728x90 반응형 변수선택2 [통계과학] 데이터 분석의 강력한 무기, 통계 모델링의 모든 것 통계 모델링은 데이터 분석에서 굉장히 강력한 도구로 활용되는 방법론이다. 이는 데이터의 패턴을 파악하고 예측하는 데에 도움을 주며, 의사결정을 하는 데에 중요한 지표와 근거를 제공한다. 통계 모델링은 다양한 분야에서 활용되며, 해당 데이터에 대한 이론적인 모형을 활용하여 데이터 간의 관계를 분석하고 설명한다. 통계 모델링은 크게 두 가지로 나눌 수 있는데, 하나는 설명적 통계 모델링이고 다른 하나는 예측적 통계 모델링이다. 설명적 통계 모델링은 주어진 데이터를 설명하고 있는 기본적인 패턴과 관계를 파악하는 목적을 가지며, 데이터의 특성을 파악하고 해석하는 데에 활용된다. 반면에, 예측적 통계 모델링은 주어진 데이터를 바탕으로 미래나 알려지지 않은 데이터를 예측하는 데에 활용되며, 향후 추세나 결과를 예.. 2024. 10. 24. [통계과학] 데이터 분석의 핵심! 통계 모델링을 활용한 인사이트 도출 방법 통계 모델링을 활용한 데이터 분석의 핵심! 데이터 분석에서 통계 모델링은 인사이트를 도출하는 핵심적인 방법 중 하나이다. 통계 모델링을 통해 데이터 간의 관련성을 파악하고 예측 모형을 구축할 수 있다. 데이터 분석을 위해 통계 모델을 사용하는 과정은 다음과 같다. 먼저, 분석하고자 하는 데이터를 수집하고 전처리를 거쳐 데이터를 정제한다. 이후, 통계 모델을 선택하고 모델을 적합시킨다. 주어진 데이터를 통해 모델을 훈련시키고 모델의 성능을 확인한다. 통계 모델을 활용한 데이터 분석에서 중요한 점은 모델의 해석이다. 모델을 해석함으로써 데이터의 패턴을 이해하고 미래를 예측할 수 있는 통찰력을 얻을 수 있다. 또한, 모델의 정확성을 평가하고 모델의 예측력을 향상시키기 위해 모델을 조정하고 최적화하는 작업도 필.. 2024. 10. 11. 이전 1 다음 728x90 반응형
