728x90 반응형 회귀분석21 [통계과학] 데이터 분석의 신과 함께: 실무에서 활용하는 통계 기법 5가지 데이터 분석의 신과 함께: 실무에서 활용하는 통계 기법 5가지 통계는 현대 사회에서 매우 중요한 역할을 하고 있습니다. 데이터를 분석하여 의사결정을 내리는 과정에서 다양한 통계 기법을 활용하는 것이 필수적입니다. '데이터 분석의 신과 함께: 실무에서 활용하는 통계 기법 5가지'는 실무에서 활용할 수 있는 다양한 통계 기법을 소개하고 있습니다. 1. 회귀분석 (Regression Analysis)회귀분석은 독립변수와 종속변수 사이의 관계를 분석하는 통계 기법입니다. 주어진 데이터를 바탕으로 변수들 간의 관계를 모델링하고 예측하는 데 사용됩니다. 회귀분석은 예측, 추 정, 인과관계 파악 등에 널리 활용됩니다. 2. 군집분석 (Cluster Analysis) 군집분석은 유사한 특성을 가진 데이터들을 그룹화하는.. 2024. 9. 14. [통계과학] 데이터 분석으로 본 세상의 비밀: 통계과학이 밝혀주는 신기한 현상들 데이터 분석으로 본 세상의 비밀: 통계과학이 밝혀주는 신기한 현상들 데이터 분석은 현대 사회에서 매우 중요한 역할을 하고 있습니다. 특히 통계 과학은 다양한 현상들을 분석하고 해석하는 데 큰 도움을 줍니다. 이를 통해 우리는 세상의 다양한 비밀 과 신기한 현상들을 밝혀낼 수 있습니다.예를 들어, 흥미로운 현상 중 하나는 '허프의 법칙'입니다. 이 법칙은 한 인물이나 주제에 대한 관심이 많을수록 그와 관련된 정보가 더 쉽게 확산된다는 원리를 설명합니다. 즉, 사람들 이 관심을 가지는 주제가 더 빠르게 확산되는 것이죠. 또 다른 예로, '벤퍼드의 법칙'을 들 수 있습니다. 이 법칙은 대부분의 사람들은 대화할 때 90% 이상이 자신의 이야기를 하려하고, 상대방의 이야기에 대해서는 10% 이하로만 반응한다는 원.. 2024. 9. 14. [통계과학] 통계몬스터가 말하는 데이터 분석 비법 통계몬스터의 데이터 분석 비법 통계몬스터가 제시하는 데이터 분석 비법은 다음과 같다. 1. 데이터 수집가장 먼저 해야 할 일은 충분한 양의 데이터를 수집하는 것이다. 데이터의 질과 양이 분석의 품질을 결정짓는 중요한 요소이기 때문에 신중하게 데이터를 선택하고 수집해야 한다. 2. 데이터 전처리 수집한 데이터는 머신러닝 모델에 적용하기 전에 전처리 과정을 거쳐야 한다. 이 과정에서는 데이터의 결측치 처리, 이상치 제거, 범주형 데이터의 인코딩 등을 통해 데이터를 정제하고 적합한 형태로 가공해야 한다. 3. 탐색적 데이터 분석(EDA) 데이터를 시각적으로 탐색하고 통계적으로 분석하여 데이터의 특성을 파악하는 단계다. EDA를 통해 데이터의 분포, 상관관계, 이상치 등을 확인하고 모델링에 필요한 통찰을 얻는.. 2024. 9. 10. 이전 1 2 3 4 다음 728x90 반응형
