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투자153

반도체 패키징 기술, AI 시대의 새로운 성장 동력 반도체의 한계를 넘어서기 위한 해답으로 **첨단 패키징(Advanced Packaging)** 기술이 빠르게 발전하고 있습니다. 이제 칩의 성능은 단순한 미세공정보다 ‘어떻게 연결하느냐’가 더 중요한 경쟁 요소로 바뀌고 있습니다. 1. 미세공정의 한계, 패키징으로 돌파한다반도체의 성능 향상은 오랫동안 미세공정 축소에 의존해 왔지만, 3나노 이하로 내려가면서 물리적·경제적 한계가 드러나고 있습니다. 이에 따라 여러 개의 칩을 하나로 결합하는 **칩렛(Chiplet)** 구조가 대세로 자리 잡았고, 이를 가능하게 하는 첨단 패키징 기술이 산업의 중심으로 떠올랐습니다. 2. 글로벌 주요 기술 트렌드TSMC의 CoWoS와 InFO 패키징, 삼성전자의 I-Cube·X-Cube 기술, 인텔의 Foveros는 대표적.. 2025. 10. 13.
반도체 테스트 산업, AI 칩 시대의 숨은 승자 반도체 시장에서 ‘테스트’는 그동안 후공정의 일부로만 여겨졌지만, 이제는 AI 반도체의 복잡성으로 인해 수익성과 기술력이 가장 빠르게 성장하는 분야로 재조명받고 있습니다. 테스트 장비와 검사 공정의 자동화는 생산 효율뿐 아니라 제품 신뢰성을 좌우하는 핵심 기술이 되었습니다. 1. AI 반도체, 테스트의 중요성이 급상승하다기존 반도체는 기능 중심의 테스트로 충분했지만, AI 칩은 수백억 개의 트랜지스터와 복잡한 연산 구조로 인해 테스트 비용이 전체 제조 비용의 20% 이상을 차지하게 되었습니다. 이로 인해 **테스트 공정의 정밀화와 자동화**가 반도체 품질 경쟁의 핵심 요소로 부상하고 있습니다. 2. 글로벌 테스트 산업의 성장 동향시장조사업체 VLSI에 따르면, 전 세계 반도체 테스트 장비 시장은 2024.. 2025. 10. 13.
리스크 관리의 본질: 자산운용에서 손실을 줄이는 기술 투자에서 가장 먼저 배워야 할 개념이 ‘수익’이 아닌 ‘리스크’라는 말, 들어보셨나요? 자산운용의 목적은 수익 극대화가 아니라 손실 최소화입니다. 10% 손실 후 다시 10%를 벌어도 원금이 안 되는 이유처럼, 복리 구조 속에서 리스크는 수익보다 훨씬 강한 영향력을 가집니다. 이번 글에서는 자산운용 실무에서 실제로 사용하는 리스크 관리 기법들을 쉽게 풀어보겠습니다.1) 리스크는 단순한 ‘변동성’이 아니다리스크를 흔히 가격의 출렁임으로 생각하지만, 실은 더 넓은 개념입니다. ▲가격 변동성(Volatility) ▲유동성 부족 ▲신용위험 ▲환율 변동 ▲정책 변화 등 다양한 요인이 자산가치에 영향을 미칩니다. 즉, “예상 밖 결과가 나타날 가능성”이 리스크의 본질입니다. 이를 수치화하면 표준편차·VaR(Valu.. 2025. 10. 12.
글로벌 자산배분 전략: 지역·자산의 균형으로 변동성 낮추고 수익 높이는 법 “어디에 얼마나 담아야 하죠?” 글로벌 자산배분의 본질은 이 질문으로 요약됩니다. 국내 주식 하나로는 환율·산업 편중·국가 위험이라는 집중 리스크에 노출되기 쉽습니다. 반대로 지역과 자산군을 넓게 펼치면 한 지역의 부진을 다른 지역의 호조가 메우며 포트폴리오의 등락 폭을 줄이는 효과가 생깁니다. 오늘은 실제 운용 관점에서 지역 분산과 자산 분산을 동시에 구현하는 방법을 사람 말투로, 그러나 실전에 바로 옮길 수 있게 정리했습니다.1) 왜 ‘글로벌’이어야 하나: 위험은 쪼개질수록 약해진다한 국가의 성장 동력은 언제든 꺾일 수 있습니다. 인구 구조, 정책 변화, 지정학 변수, 특정 산업 비중 같은 요인이 한꺼번에 맞물리면 국가 상관의 덩어리가 됩니다. 반면 미국·유럽·일본·신흥국 등 서로 다른 경기 사이클을.. 2025. 10. 12.
요인투자(Factor Investing) 제대로 이해하기: 자산운용의 숨은 엔진 같은 시장, 같은 종목에 투자해도 결과가 다른 이유는 무엇일까요? 답은 요인(Factor)에 있습니다. 요인은 주식·채권 등 자산의 수익을 체계적으로 설명하는 공통된 위험·특성으로, 대표적으로 가치(Value), 모멘텀(Momentum), 저변동성(Low Volatility), 품질(Quality), 규모(Size)가 널리 활용됩니다. 본 글은 자산운용 현장에서 요인투자를 어떻게 설계·관리하고, 개인도 실전에서 활용할 수 있는지까지 실전 중심으로 정리했습니다.1) 요인투자의 핵심: “시장 평균을 분해해서 다시 조립한다”전통적 포트폴리오는 자산군(주식·채권·대체)에 집중합니다. 요인투자는 한 단계 더 들어가 수익의 원천을 쪼개어 배분합니다. 예를 들어, 대형주 인덱스만 들고 있는 대신, 가치주 + 모멘텀주.. 2025. 10. 12.
AI Fab 시대, 반도체 공정 자동화가 바꾸는 생산의 미래 반도체 산업은 이제 인간의 경험과 숙련 대신 **AI 기반 데이터 분석과 자동 제어 시스템**으로 운영되는 시대에 접어들었습니다. ‘AI Fab’이라 불리는 이 개념은 생산 효율을 극대화하고, 공정 불량률을 최소화하는 새로운 산업 패러다임을 만들고 있습니다. 1. AI Fab, 인간의 감 대신 알고리즘으로 제어한다반도체 제조는 수천 개의 공정 단계로 이루어져 있습니다. 과거에는 숙련 엔지니어의 경험이 공정 품질을 좌우했지만, 이제는 AI가 센서 데이터와 공정 로그를 분석해 실시간으로 장비를 제어하고 이상을 예측합니다. 이를 통해 불량률은 20~30% 줄고, 생산 효율은 10% 이상 향상됩니다. 2. 글로벌 반도체 기업의 AI Fab 전환 현황삼성전자와 TSMC는 이미 ‘스마트 팹(Smart Fab)’을 .. 2025. 10. 12.

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