투자/투자지식74 ETF 투자 입문 가이드: 초보자도 쉽게 시작하는 방법 ETF란 무엇인가ETF는 상장지수펀드로 주식처럼 거래소에서 실시간으로 사고팔 수 있는 펀드입니다. 개별 주식 여러 개를 하나씩 사는 대신, ETF 하나만 매수해도 수십 개에서 수백 개의 기업에 분산투자하는 효과를 얻을 수 있습니다. 마치 과일바구니를 사는 것처럼 여러 종목이 담긴 투자상품을 한 번에 구매하는 셈이죠.예를 들어 코스피200 ETF를 매수하면 삼성전자, SK하이닉스, 현대차 등 코스피 대표 200개 기업에 자동으로 투자하게 됩니다. 미국 S&P500 ETF라면 애플, 마이크로소프트, 아마존 같은 미국 대표 500개 기업이 포함되죠. 이처럼 ETF는 소액으로도 효과적인 분산투자가 가능하다는 점이 가장 큰 장점입니다.ETF의 장점과 단점ETF의 주요 장점첫째, 낮은 비용으로 분산투자가 가능합니다.. 2025. 10. 22. 2025년 하반기 투자 전략: 분산투자로 안정적인 수익 만들기 2025년 하반기, 투자 환경의 변화2025년 중반에 접어든 현재, 글로벌 금융시장은 변동성과 기회가 공존하는 국면을 맞이하고 있습니다. 미국 트럼프 행정부의 관세 정책과 지정학적 리스크가 시장에 영향을 미치고 있지만, 동시에 주식과 신용시장은 회복세를 보이며 새로운 투자 기회를 제공하고 있습니다. 특히 올해 4월 관세 발표 이후 시장이 급락했다가 다시 반등하는 과정에서 많은 투자자들이 심리적 동요를 경험했습니다. 이러한 상황에서 전문가들은 공통적으로 포트폴리오 강화와 분산투자의 중요성을 강조하고 있습니다.분산투자, 왜 필수인가투자의 세계에는 달걀을 한 바구니에 담지 말라는 유명한 격언이 있습니다. 이는 1952년 노벨경제학상을 수상한 해리 마코위츠의 포트폴리오 이론에서 비롯된 개념으로, 70년이 지난 .. 2025. 10. 22. 반도체 후공정 자동화, 로봇이 생산 효율을 바꾼다 반도체 산업의 경쟁은 이제 ‘공정 속도와 정밀도’의 싸움으로 진화했습니다. 특히 패키징과 테스트 공정이 자동화되며 **로봇 기술과 AI 제어 시스템**이 핵심 성장축으로 부상하고 있습니다. 인력 의존도가 높았던 후공정이 완전 자동화 단계로 진입하는 순간, 반도체 공급망의 판도는 또 한 번 바뀌게 됩니다. 1. 후공정 자동화의 핵심은 ‘정밀 반복 제어’후공정은 칩의 실질적인 완성도를 결정하는 단계로, 수백 번의 미세한 조립·테스트·검사를 반복합니다. AI 제어 로봇은 인간보다 훨씬 빠른 속도로 동일한 품질을 유지하며 공정을 수행할 수 있습니다. 센서 피드백 제어, 머신비전 검사, 자동 로더 시스템이 후공정의 자동화를 이끄는 3대 기술로 꼽힙니다. 2. 글로벌 자동화 트렌드: AI+로봇의 결합인텔, TSMC.. 2025. 10. 13. 반도체 패키징 기술, AI 시대의 새로운 성장 동력 반도체의 한계를 넘어서기 위한 해답으로 **첨단 패키징(Advanced Packaging)** 기술이 빠르게 발전하고 있습니다. 이제 칩의 성능은 단순한 미세공정보다 ‘어떻게 연결하느냐’가 더 중요한 경쟁 요소로 바뀌고 있습니다. 1. 미세공정의 한계, 패키징으로 돌파한다반도체의 성능 향상은 오랫동안 미세공정 축소에 의존해 왔지만, 3나노 이하로 내려가면서 물리적·경제적 한계가 드러나고 있습니다. 이에 따라 여러 개의 칩을 하나로 결합하는 **칩렛(Chiplet)** 구조가 대세로 자리 잡았고, 이를 가능하게 하는 첨단 패키징 기술이 산업의 중심으로 떠올랐습니다. 2. 글로벌 주요 기술 트렌드TSMC의 CoWoS와 InFO 패키징, 삼성전자의 I-Cube·X-Cube 기술, 인텔의 Foveros는 대표적.. 2025. 10. 13. 반도체 테스트 산업, AI 칩 시대의 숨은 승자 반도체 시장에서 ‘테스트’는 그동안 후공정의 일부로만 여겨졌지만, 이제는 AI 반도체의 복잡성으로 인해 수익성과 기술력이 가장 빠르게 성장하는 분야로 재조명받고 있습니다. 테스트 장비와 검사 공정의 자동화는 생산 효율뿐 아니라 제품 신뢰성을 좌우하는 핵심 기술이 되었습니다. 1. AI 반도체, 테스트의 중요성이 급상승하다기존 반도체는 기능 중심의 테스트로 충분했지만, AI 칩은 수백억 개의 트랜지스터와 복잡한 연산 구조로 인해 테스트 비용이 전체 제조 비용의 20% 이상을 차지하게 되었습니다. 이로 인해 **테스트 공정의 정밀화와 자동화**가 반도체 품질 경쟁의 핵심 요소로 부상하고 있습니다. 2. 글로벌 테스트 산업의 성장 동향시장조사업체 VLSI에 따르면, 전 세계 반도체 테스트 장비 시장은 2024.. 2025. 10. 13. AI Fab 시대, 반도체 공정 자동화가 바꾸는 생산의 미래 반도체 산업은 이제 인간의 경험과 숙련 대신 **AI 기반 데이터 분석과 자동 제어 시스템**으로 운영되는 시대에 접어들었습니다. ‘AI Fab’이라 불리는 이 개념은 생산 효율을 극대화하고, 공정 불량률을 최소화하는 새로운 산업 패러다임을 만들고 있습니다. 1. AI Fab, 인간의 감 대신 알고리즘으로 제어한다반도체 제조는 수천 개의 공정 단계로 이루어져 있습니다. 과거에는 숙련 엔지니어의 경험이 공정 품질을 좌우했지만, 이제는 AI가 센서 데이터와 공정 로그를 분석해 실시간으로 장비를 제어하고 이상을 예측합니다. 이를 통해 불량률은 20~30% 줄고, 생산 효율은 10% 이상 향상됩니다. 2. 글로벌 반도체 기업의 AI Fab 전환 현황삼성전자와 TSMC는 이미 ‘스마트 팹(Smart Fab)’을 .. 2025. 10. 12. 이전 1 2 3 4 5 ··· 13 다음